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與大多數人寫作論文的方式正好相反,對於陸舟來說,一切難題都能夠透過系統積分進行解決,所以提出合適的idea的重要性,遠遠超過了實現idea本身。
所以,問題關鍵就在於選題了。
陸舟的選題標準很簡單。
既然要當學術界的泥石流,那肯定是哪個領域好灌水選哪個!哪個期刊最好過稿選哪個!
這裡值得一提的是,作為論文含水量第二大的理工科專業,資訊科技這一領域想要找一個期刊灌水還是比較容易的。
就像數學一道“證明題的新解法”都能發表一片論文一樣,在資訊科技這一領域,一道獨特的演算法都能作為論文進行發表。
記得就是13年的事,馬斯克在接受Khan學院創始人採訪時還調侃了兩句“百分之九十的學術論文(IT界)都毫無價值”、“究竟有多少PHD論文被誰真正用過?”,並且得到了矽谷近百位科技界精英的力挺。
當然了,批評的聲音也不少。
這種說法的確有失偏頗,不過也確實從側面反映出了一些問題。
網際網路資訊保安和人工神經網路還算正常,而大資料和雲概念已經成為重災區,人工智慧更是水得一塌糊塗,民科都能湊熱鬧說個兩句。而且不只是國內,即便是國外也是如此,這是所有“年輕學科”的通病。
出於這點考慮,陸舟在一番權衡之後,選擇了人工智慧作為了大方向。
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