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接下來的一個星期柯林都在向資料庫中錄入實驗記錄，這是一項非常枯燥和乏味的工作。

所以當柯林看上去老老實實地埋頭工作了五天後，陳偉民也忍不住讓柯林不要那麼拼命，要勞逸結合，畢竟這是積攢了好多年的記錄，不急於一時半會兒。

但陳偉民並不知道，柯林比他更急。柯林不想在這家研究所裡多浪費時間，他只想早點拿到他想要的材料然後離開這裡。

而且柯林也沒有看上去那麼勤奮，他用了作弊的方式。

那些實驗記錄上的每一頁，無論上面有多少內容，柯林都只需要瞄一眼，AI就會幫他把資料格式化後存入資料庫。

其實在錄入資料的第三天，AI就已經發現了幾個實驗記錄中存在的問題。這幾個問題如果當年被重視起來，這個專案可能早就完成了，至少也會有階段性的成果，不會這麼不死不活地吊著。

但柯林卻不能把這些發現告訴陳偉民，總不能說人家帶著一個團隊搞了好幾年都沒什麼成果，而你剛看了三天實驗記錄就有了突破吧？

另外，你要怎麼解釋你的發現？難道要告訴陳偉民，柯林的AI已經根據這些大資料建立了完整的數學模型。並且已經能根據這個模型準確地預測實驗資料的動態分佈範圍？

甚至AI已經提出了實驗的改進方案，把可能的組合數量縮減到了原本千分之一左右。

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