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高深在巴黎待了幾天，主要是負責做團隊進場前的充分溝通，同時也是為了進一步瞭解大巴黎的實際情況，為接下來的工作做準備。

從高深在巴黎所掌握到的情況，以及跟多個部門的溝通，大巴黎的問題要比想象中的嚴重，但也沒到讓高深知難而退的地步。

如今，他的大資料計劃才剛剛啟動，透過專家團隊建立起模型和系統才只是第一步。

人工智慧的成熟僅僅只靠技術是遠遠不夠的，它還需要大量的資料餵養。

這就好像谷歌的阿爾法狗，它就是透過不停地挑戰，不停地積累，不停地迭代，才能變得越來越厲害，如果只是一味的閉門造車，根本走不到那一步。

而在職業足壇，資料有多寶貴，不用多說，尤其是像這種頂級球隊訓練中的第一手資料，非常詳實，都是天空電視臺的opta那種純資料公司所無法收集到的。

等高深收集到越來越多的資料，將模型和系統不停地更新迭代，那後來者怎麼追？

一旦建立起技術和資料層面上的護城河，那其他競爭者就只能望著車尾燈，無奈地嘆息了。

要知道，職業聯賽競爭如此激烈，不用想都知道，到時候肯定是贏家通吃的局面。

畢竟沒有哪一傢俱樂部願意在比賽還沒踢，就已經先落後別人一截。

所以，現在只有利茲聯、皇馬和大巴黎，但接下來高深會不停地完善和推廣。

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