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葉舟所說的神經電訊號控制，實際上在國際上已經出現了應用，最新成果的機械手臂甚至可以做到指關節運動和複雜手勢運動訊號識別準確率95%以上，只要對神經解碼演算法進行進一步最佳化，達成近100%的準確率其實問題不大。

因為，這種演算法的基礎實際上是人工智慧和深度學習技術，核心是人工智慧晶片。

而在華夏國內，就有一家跟華記一樣受到的、在人工智慧領域獨步全球的公司。

寒武紀。

如果將他們的成果引入機械外骨骼控制領域，再配合華科院本來就已經發布的神經藉口技術，那麼，機械外骨骼的控制將會以肉眼可見的速度上一個臺階。

更重要的是，這個方案雖然聽起來科幻，但其實並不是一個激進的思路。

神經控制在各個工業、醫療領域都有廣泛的運用，其中最簡單的一項，就是可以解決目前國內千萬級別的殘疾人的日常生活。

哪怕僅僅是這一點，其實都足以說服官方投入足夠的資金去進行研發。

但事實是，這個技術的費效比太低，財政資金又有限，所以只能將其押後在其他專案之後。

不過，現在有了軍方專案的聯動，初期資金方面就不再存在問題了，以後出現的可商業化的成果還能繼續反哺軍工專案，簡直可以說是一本萬利。

想到這裡，葉舟堅定了自己要跳過力反饋直接做神經連線的想法，他開口說明了自己在這個計劃上面的規劃，一旁的陳昊立刻掏出錄音筆錄了音，打算反饋到兵器集團。

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