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吳虎照例先逛了下AI模型研究室,關注了下他們的研究學習的進展,那些‘學習資料’都是吳虎提供的。
末了,他又適時給大家提供了一段‘學習資料’,加速AI大模型的研發速度,搞得高元峰有些懷疑,要他們到底有什麼用?
畢竟吳虎給出的這些‘學習資料’,拼湊起來,似乎已經可以把AI大模型大體上的建模工程完成了,再來幾次,估計只要不斷往這個模型裡填充其他各項功能就可以了。
然而,這些程式碼都是吳虎提供的,他們這些研究人員,與其說是研究那些程式碼,還不如說是在學習。
吳虎既然有這本事,直接把全部程式碼拿出來不就好了?直接一步到位,豈不是可以省掉這些麻煩?
面對高元峰私下裡的疑惑,吳虎攬著他的肩膀,笑道:“AI大模型未來需要新增什麼樣的功能,需要這些IT工程師不斷去摸索和努力,我沒有那麼多時間來完成這些瑣碎工作,只能不斷引導他們,讓他們先學會這些,然後再利用他們學會的本事來替我完成這項浩大的工程。一人計短,兩人計長啊!”
吳虎也是希望,系統面板給他提供的AI模型,出現得能夠更加合理一些。事實上,像這樣的大工程,如果真讓他一個來完成的話,那未免顯得有些不太合理,感覺太逆天了。
所以,他只能透過這種方式來一步步完善,等那些工程師們循序漸進地熟悉這些程式碼之後,那之後一些功能上的新增,看起來就自然多了,不會給人一種太過突兀的感覺。
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