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大資料這種東西是伴隨著人們在經手網際網路業務的同時,產生了一種全新的技術。

試想一下，全世界地網頁一共有多少內容？當某個人坐在電腦前。開啟一個搜尋介面，然後在搜尋介面中進入一個關鍵詞。

到底要把全世界網頁中什麼樣地內容呈現給使用者呢？

谷歌公司最早之所以能夠迅速的佔領市場。就在於他們給網頁做出了一份評分機制。

按照以往地搜尋概念來說，如果一個網頁上滿是關鍵詞地話，那它地搜尋排名應該靠前。

可事實上這樣的搜尋結果對使用者來說一點用處也沒有.

所以需要一套評價機制來評價，這個網頁對使用者來說是否有價值？

這就是搜尋引擎最早對使用者有用的地方。

然而隨著搜尋引擎不斷的抓取資料，任何一個使用者如果想要拿到自己有用的資訊，都不得不對整個資料庫進行篩查的話，那麼等待的時間恐怕將會是一個相當漫長時間段。

而如何快速的在資料庫中遍歷並且進行搜尋比對，呈現出最有用的資訊給使用者，就是另一項技術的問題了，那就是大資料.

但是有了這些資料之後，還需要進行分析整理，有可能做出新的業務。

比如某些使用者在自己的社交媒體主頁上所撰寫的興趣是寵物。

那麼也許在社交網路上對他推薦一些同樣喜歡飼養小寵物的使用者，會讓他覺得在這個社群能夠認識更多有趣的朋友.

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