處理與對比，電腦程式選出了具有最大期望值的“被借殼”公司，名為“新躍芝”。

要不要大量購入“新躍芝”的股票呢？

鄭九鈞有些疑問。

他思考一上午，致電給傅承林，開口就說：“我認識的那群朋友們，都在關注Grus登陸A股的事。承林，你確定你們團隊的量化結果正確嗎？”

這很難講。傅承林心道。

書房內，臺式電腦仍在執行，地板上倒映半尺陽光。傅承林落座於一把工學椅，解釋道：“我不能判斷它的對錯，只能說它發生的機率不低，期望值符合預計。”

鄭九鈞沉吟：“哦，咱們面臨著風險。”

傅承林告誡他：“永遠有風險。”

鄭九鈞又問：“你的量化演算法，全是數學模型嗎？”

“差不多吧，”傅承林偶然透露，“有些人工智慧的演算法，本質上，還是套用了數學模型。”

鄭九鈞對這些概念和架構從不感興趣。他聽完兩句原理，隱約懂了一些，便和傅承林一同商量計劃，說好了明天一開盤就讓交易員去下單。內部的日常工作沒有任何問題，鄭九鈞幾乎高枕無憂，但他轉念想起傅承林的處境，忍不住打探道：“承林，你家現在的經營狀況還好嗎？”

“老樣子。”傅承林回答。

他靠向椅背，伸直雙腿。許是因為身體放鬆，他的嗓音略帶慵懶疲乏。

鄭九鈞笑說：“要是有什麼能幫忙的地方，你甭客氣，儘管跟我提。”

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