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相比於前面的英文字母，這篇《蘭亭集序》難度更高，對於腦機感應系統中的腦電訊號捕捉和識別能力要求更加苛刻。

首先就是從單個英文字母到漢語漢字之間的轉變，尤其我們中文漢字的複雜性，對於腦機感應系統的捕捉和識別的準確率是一項非常嚴峻的考驗。

首先，漢字結構非常複雜。不僅僅比劃多，而且非常難以書寫，且漢字的同音字，形近字，同義字，生僻字，繁體字多樣性也加劇了測試難度。

而由這些漢字所組成的文字，語句更加的複雜。

如何讓腦機感應系統準確的識別出自己大腦中所想像的文字，這就需要相關的技術支援了。

其中最簡單的辦法，就是類似於智慧語音系統，亦或者智慧輸入法等等採用語境聯想識別技術，透過一整句話來聯想判斷出語句中的準確詞彙文字。

這項技術很大程度上解決了，因為詞彙和漢字多音，多意，形近等問題，提高了輸入識別效率。

如果只是想做一種輸入方式，那這種語境聯想識別技術運用腦機感應技術領域沒什麼問題。

可大腦的意念思維瞬息萬變，採用這種聯想識別技術，有些跟不上大腦的思維速度，而且可能還會出現錯誤。

因此，在他們這個專案開發上，吳浩要求科研團隊儘量避免使用這種語境聯想識別技術。它只能作為最後最佳化工具存在，而不能作為這套系統的技術主體。

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