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“或許我的說得比較抽象，我舉一個例子吧。”

“比如自動雨刮器。”

“傳統汽車會在車窗外安裝一個感測器，當雨水掉落在感測器上，就會自動啟用雨刮器。”

“但是，這樣的設計只能感應到感測器上的雨水，並且無法感應到風沙、霧霾和沒有融化的積雪。”

“但是我們人工智慧呢？”

杜鑫鑫掃視一眼全場，繼續說道：

“根本不需要什麼雨感測器！”

“我們‘青鸞’的設計上,本身就帶了很多個自動駕駛的高幀高畫質攝像頭，完全可以透過這些攝像頭分析當前的天氣。”

“當分析到風沙較大的時候、當分析到有小雪的時候，雨刮器就會自動分析後進行工作，這是固定感測器達不到的技術。”

“而且，當下雨量大的時候，雨刮會自動加快頻率,當下雨量小的時候，雨刮會自動減慢頻率,但是……”

“這並不是最重要的！”

這還不是最重要的？

不得不說,杜鑫鑫不僅專注、專業，而且講臺表現力極具煽動性。

簡單的幾句話，頓時讓所有人注意力都集中在他的身上，勾起強烈的興趣。

“重要的是，雨刮器每一次刮掉風擋上的雨滴，都是人工智慧的訓練素材。”

“使用者每一次根據自己的習慣手動調節雨刮器按鈕，都是對雨刮器訓練引數的調教，而這，這就是人工智慧的學習過程！”

“人工智慧經過幾次學習後，你就會發現一段時間之後，‘青鸞’會變成一輛懂你的車。”

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