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對於一個給定的感知器來說，它的權重和閾值也是給定的，代表一種決策策略。因此，我們可以透過調整權重和閾值來改變這個策略。

關於閾值threshold，這裡需要指出的一點是，為了表達更方便，一般用它的相反數來表達：b=-threshold，這裡的b被稱為偏置（bias）。

這樣，前面計算輸出的規則就修改為：如果w1x1+w2x2+w3x3+...+b>0，則輸出output=1，否則輸出output=0。

而權重w1=w2=-2，則b=3。

很明顯，只有當x1=x2=1的時候，output=0，因為(?2)*1+(?2)*1+3=?1，小於0。而其它輸入的情況下，都是output=1。

所以在實際情況下，這其實是一個“與非門”！

在計算機科學中，與非門是所有門部件中比較特殊的一個，它可以透過組合的方式表達任何其它的門部件。這被稱為與非門的普適性(GateUniversality)。

既然感知器能夠透過設定恰當的權重和偏置引數，來表達一個與非門，那麼理論上它也就能表達任意其它的門部件。

因此，感知器也能夠像前面三體中的例子一樣，透過彼此連線從而組成一個計算機系統。

但這似乎沒有什麼值得驚喜的，我們已經有現成的計算機了，這只不過是讓事情複雜化了而已。

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